在工作站上查看的 Deft Furtheance 预测数据仪表板
人工智能驱动的决策支持

零工工人和独立投资者管理收入风险的预测数据分析

Deft Furthenance 通过预测模型和每日回报、简单语言报告处理市场、收入和波动性数据,以便您在投入更多资金或时间之前了解您的头寸表现如何。

每日快照示例
预测信心78%
波动性暴露减少 12%
建议采取的行动重新平衡 2 项资产
Deft Furthenance 分析引擎插图显示结构化数据管道

为减少独立收入决策中的猜测而建立的预测模型

在没有雇主研究台或交易大厅的情况下工作意味着大多数决策都依赖于不完整的信息。 Deft Furthenance 的引擎提取市场定价数据、历史波动模式和账户级别活动,然后根据您现有的风险对每个机会进行评分。

输出不是确定性的预测。这是一个经过排名的、可解释的建议,显示发生了什么变化、为什么发生变化以及相应的响应是什么样的。

  • 在全球市场上运行,同时通过当地基础设施运营,因此定价和津巴布韦的具体考虑因素会一起评估。
  • 当新数据到达时重新计算风险评分,而不是按固定的每周周期重新计算。
  • 在集中风险成为损失事件之前而不是之后标记它。

每日报告准确显示建议的执行情况

每个模型输出都与您可以在第二天早上查看的报告相关联。没有任何事情会被汇总或延迟到月底。

  • 预测准确度日志

    每个先前的建议都是根据实际市场走势进行评分的,因此准确性是可见的,而不是假设的。

  • 曝光变化

    显示应用每个重新平衡建议后风险敞口的净变化。

  • 产量差异

    跟踪报告期内预测收益率与实现收益率之间的差距。

  • 数据源状态

    确认生成推荐时哪些市场源是实时的。

每日报告 — 账户摘要07:00 猫
模型置信度81%
职位审查6
波动率标志1 项提出,1 项解决
建议采取的行动将资产 C 的敞口减少 8%
事前预测准确度73%(过去 30 天)
报告是根据模型使用的相同数据生成的,在交付前无需手动编辑。如果预测表现不佳,则失败将被记录在与获胜相同的日志中。

从原始市场数据到单一的、可操作的建议

这个过程故意是线性的。每个阶段都会产生一个输出,供下一个阶段使用,因此您可以将任何建议追溯到其源数据。

01

数据摄取

市场定价、货币变动和账户级活动不断从互联来源中获取,并标准化为通用格式。

02

预测分析

该模型将当前状况与历史模式进行比较,以估计每种资产或收入流的短期波动性和收益率概率。

03

优化输出

结果将转换为具有规定置信度的排名推荐,通过每日报告而不是自动交易提供。

两种受众,一种需求:不可预测的市场中可预测的结果

缓解市场波动

零工经济者通常通过小额投资头寸来补充不规则收入。该模型会监控突然的价格波动,并在风险敞口超过难以从单次错过的支付中恢复的水平时发出警告。

波动率标志示例
资产 B — 检测到 14% 的波动
建议采取的行动:搁置,24 小时内重新评估

投资组合多元化逻辑

没有咨询团队的独立投资者可能会无意中将风险集中在熟悉的资产上。 Deft Furthenance 计算多元化得分并建议具体的重新平衡步骤,而不是“多元化”的一般指令。

多元化得分
当前:42/100 — 集中于 2 项资产
重新平衡后的目标:68/100

产量预测

对于将投资视为补充收入的用户来说,了解预期范围比单个数字更重要。预测以具有置信水平的范围呈现,并随着新数据的变化而每日更新。

7天收益率预测
范围:2.1% – 3.4%
置信度:中高

零工经济者和独立投资者的常见问题

我的财务和账户数据如何受到保护?
用于分析的账户和交易数据在基础设施上进行处理,且访问权限仅限于生成报告的系统。数据不会出于营销目的而出售或与第三方共享,您可以随时通过仪表板设置请求删除帐户数据。
我需要连接交易账户或银行提要才能使用它吗?
如果您不想直接连接账户,该模型可以基于手动输入的仓位数据运行。连接的源只是减少了手动输入,并允许每日报告在夜间自动更新。
每日报告具体包含哪些内容?
每份报告均包含模型置信度得分、前 24 小时内提出或解决的任何波动性标记、带有推理的建议行动以及将过去的预测与实际结果进行比较的运行准确性日志。报告每天在固定时间交付。

在投入更多资金之前审查您的第一个预测

设置账户,连接或输入您当前的头寸,并收到第一份每日报告,显示波动性风险和建议的下一步。